Tác giả | Nguyễn Văn Long |
ISBN điện tử | 978-604-60-1817-9 |
Khổ sách | 20,5 x 29,7 cm |
Năm xuất bản (tái bản) | 2015 |
Danh mục | Nguyễn Văn Long |
Số trang | 232 |
Ngôn ngữ | vi |
Loại sách | Ebook; |
Quốc gia | Việt Nam |
Hiện nay, đã có nhiều cuốn sách được viết về chuyên ngành dịch tễ thú y. Đây là những tài liệu tham khảo chính cho các cán bộ làm công tác phòng chống dịch bệnh ở cơ sở, cũng như cho những người làm công tác nghiên cứu ở các trường đại học, các nhà nghiên cứu và nhà quản lý về phòng, chống dịch bệnh. Tuy nhiên, phần lớn những cuốn sách này đều mang tính hàn lâm mà thiếu các ví dụ cụ thể, cách viết cũng như nội dung còn ít thân thiện với số đông độc giả.
Xuất phát từ nhận định nói trên, nhóm các tác giả đã biên soạn cuốn sách này với mong muốn có thể truyền tải được những lý thuyết căn bản nhất thông qua những ví dụ áp dụng thực tiễn, giúp nhóm độc giả trọng tâm là những người làm công tác nghiên cứu và giảng dạy, cán bộ thú y làm công tác phòng chống dịch ở cấp tỉnh, cán bộ nghiên cứu dịch tễ thực địa có được nguồn tham khảo xác thực nhất, qua đó cải thiện hiệu quả của công tác phòng, chống dịch bệnh động vật ở thực địa. Với mục tiêu nêu trên, cuốn sách này được bố cục thành 11 chương, mỗi chương đề cập đến một chủ đề cụ thể, có tính độc lập nhất định với nhau nên độc giả có thể tham khảo lần lượt hoặc chỉ chương chứa đựng thông tin cần thiết.
LỜI NÓI ĐẦU | xiii |
Chương 1. TỔNG QUAN VỀ DỊCH TỄ HỌC | 1 |
1.1. Sơ lược lịch sử của dịch tễ học | 2 |
1.2. Định nghĩa, mục tiêu, phạm vi và ứng dụng của dịch tễ | 2 |
1.3. Phân loại dịch tễ thú y | 6 |
1.4. Những ứng dụng của dịch tễ thú y trong kiểm soát dịch bệnh | 12 |
1.5. Mối liên hệ cức môn học khác | 15 |
1.6. Mối liên hệ của dịch tễ trong chẩn đoán thú y | 15 |
1.7. Bài tập thực hành | 17 |
Chương 2. CÁC ĐƠN VỊ ĐO LƯỜNG TẦN SUẤT DỊCH BỆNH | 18 |
2.1. Tầm quan trọng của việc đo lường tần suất dịch bệnh | 19 |
2.2. Một số thuật ngữ trong đo lường dịch bệnh | 19 |
2.3. Các đơn vị đo lường dịch bệnh | 22 |
2.4. Câu hỏi ôn tập | 35 |
Bài tập thực hành | 35 |
Chương 3. THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU TRONG DỊCH TỄ THÚ Y | 37 |
3.1. Giới thiệu chung về nghiên cứu dịch tễ | 38 |
3.2. Nghiên cứu mô tả | 38 |
3.3. Nghiên cứu phân tích | 39 |
3.4. Nghiên cứu thực nghiệm | 45 |
Chương 4. ĐIỀU TRA Ổ DỊCH | 46 |
4.1. Tại sao phải điều tra ổ dịch? | 47 |
4.2. Các bước trong điều tra ổ dịch | 48 |
4.3. Câu hỏi ôn tập | 79 |
4.4. Bài thực hành | 79 |
Chương 5. GIÁM SÁT DỊCH BỆNH | 81 |
5.1. Cức khái niệm | 82 |
5.2. Ý nghĩa và yêu cầu đối với hệ thống theo dõi và giám sát dịch bệnh động vật | 84 |
5.3. Đánh giá hệ thống theo dõi và giám sát dịch bệnh động vật | 86 |
Chương 6. LẤY MẪU | 88 |
6.1. Khái niệm về quần thể và mẫu | 89 |
6.2. Phương pháp lấy mẫu | 90 |
6.3. Ước lượng kích cỡ mẫu | 100 |
6.4. Yếu tố sai lệch thực tế | 104 |
Chương 7. CHẨN ĐOÁN XÉT NGHIỆM VÀ DIỄN GIẢI KẾT QUẢ | 106 |
7.1. Giới thiệu | 107 |
7.2. Độ đúng (accuracy) và độ chính xác (precision) | 107 |
7.3. Đánh giá một xét nghiệm được sử dụng trong chẩn đoán bệnh | 108 |
7.4. Giá trị dự báo dương tính (positive predictive value, PPV) | 112 |
7.5. Ước tính mức độ lưu hành | 113 |
7.6. Chiến lược chẩn đoán | 114 |
7.7. Xét nghiệm với mục đích sàng lọc khác với xét nghiệm với mục đích chẩn đoán | 115 |
Chương 8. THU THẬP VÀ QUẢN LÝ SỐ LIỆU TRONG THÚ Y | 117 |
8.1. Đặt vấn đề | 118 |
8.2. Thông tin địa lý dùng trong thú y | 118 |
8.3. Thu thập thông tin địa lý trong thú y | 122 |
8.4. Quản lý và sử dụng thông tin địa lý trong thú y | 127 |
8.5. Kết luận | 129 |
Chương 9. PHÂN TÍCH MÔ TẢ DỊCH BỆNH GIA SÚC, GIA CẦM | 131 |
9.1. Tổng quát | 132 |
9.2. Thống kê cơ bản và tổng quan về phân tích dữ liệu | 138 |
9.3. Chuẩn bị dữ liệu để phân tích | 149 |
9.4. Phân tích mô tả | 156 |
Câu hỏi ôn tập | 171 |
Chương 10. PHÂN TÍCH DỊCH TỄ HỌC KHÔNG GIAN | 173 |
10.1. Mối liên hệ giữa thông tin địa lý và dịch tễ học | 174 |
10.2. Dữ liệu địa lý | 174 |
10.3. Ứng dụng GIS trong phân tích thông tin dịch bệnh gia súc, gia cầm | 177 |
Chương 11. PHẦN MỀM ỨNG DỤNG TRONG DỊCH TỄ THÚ Y | 182 |
11.1. Giới thiệu chung | 183 |
11.2. Phân tích số liệu bằng Win EpiScope | 184 |
11.3. Phân tích số liệu bằng EpiInfo | 212 |
Tài liệu tiếng Việt | 216 |
Tài liệu tiếng Anh | 216 |
TÀI LIỆU THAM KHẢO | 216 |